虛擬現(xiàn)實(shí)虛能夠提供比其他任何形式內(nèi)容都要更多的用戶交互，但與此同時(shí)，VR內(nèi)容將用戶與現(xiàn)實(shí)世界隔離了開(kāi)來(lái)。在這種情況下，用戶空間信息對(duì)理解個(gè)人行為而言變得更加重要。VR使得我們有機(jī)會(huì)收集前所未有的數(shù)據(jù)來(lái)衡量用戶行為，而這種數(shù)據(jù)需要以一種簡(jiǎn)單的方式進(jìn)行呈現(xiàn)，從而幫助我們理解用戶的參與度。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)或移動(dòng)圖表來(lái)表示數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)方法不足以解釋在VR內(nèi)容中生成的數(shù)據(jù)。因此，我們需要新的工具和方法。

這樣一款工具是熱圖。熱圖是數(shù)據(jù)的圖形表示，其中各個(gè)值被表示為顏色。當(dāng)熱圖覆蓋在3D模型上時(shí)，它將提供有關(guān)事件密度的空間信息。與標(biāo)準(zhǔn)分析報(bào)告相比，熱圖也更加直觀，使其在分析時(shí)變得一目了然。數(shù)據(jù)變得清晰易懂，這對(duì)不習(xí)慣分析大量數(shù)據(jù)的用戶人眼更是如此。

對(duì)于熱圖，我們首先會(huì)聯(lián)想到以彩虹色為代表的數(shù)據(jù)。但熱圖存在各種各樣的形態(tài)，我們應(yīng)該根據(jù)需要選擇數(shù)據(jù)可視化的正確類型。下面映維網(wǎng)將向大家介紹內(nèi)容創(chuàng)作者所使用的部分熱圖（這只是部分）。

1. 表面圖

表面圖中的顏色表示繪制數(shù)據(jù)的強(qiáng)度。一般來(lái)說(shuō)，紅色代表最大強(qiáng)度，而藍(lán)色代表最小。表面圖非常適合繪制像用戶注視點(diǎn)這樣的度量標(biāo)準(zhǔn)，亦即（用戶所看的）信息停留在3D對(duì)象的表面上。繪制注視點(diǎn)數(shù)據(jù)可以幫助我們了解哪些對(duì)象最吸引用戶注意。在應(yīng)用程序Kill Terrorist VR中，開(kāi)發(fā)者利用注視點(diǎn)數(shù)據(jù)來(lái)判斷無(wú)法吸引用戶的廣告牌，然后他們可以將廣告牌移動(dòng)到可以吸引用戶注意力的位置。

2. 線劃圖/運(yùn)動(dòng)圖

這種熱圖主要是用線條來(lái)繪制用戶的移動(dòng)信息，而其靈感則來(lái)自于大腦中的神經(jīng)和神經(jīng)元地圖，所以這幅熱圖通過(guò)線來(lái)表示運(yùn)動(dòng)路線，通過(guò)簇來(lái)表示停止點(diǎn)，顏色的變化則代表著數(shù)據(jù)的強(qiáng)度。繪制停止點(diǎn)和運(yùn)動(dòng)路線可以幫助你可視化高活動(dòng)區(qū)域和前往那里的路徑。你同時(shí)可以獲得其他信息，比如說(shuō)投遞點(diǎn)，用戶進(jìn)度，甚至是某些錯(cuò)誤。例如在應(yīng)用程序VR Safari（提供自動(dòng)移動(dòng)和手動(dòng)移動(dòng)）中，我們可以根據(jù)上圖推斷大多數(shù)用戶選擇了自動(dòng)移動(dòng)。

3. 聚類圖

這種類型的熱圖與表面圖類似，但不同之處在于數(shù)據(jù)不僅在三維模型的表面上繪制，而且在空中的信息也是如此。這種熱圖對(duì)于應(yīng)用程序中的定制數(shù)據(jù)非常理想。比如：在FPS游戲中殺死敵人的位置，或者飛機(jī)模擬器中的飛機(jī)墜毀等等。

4. 熱圖的不足

VR是一種新媒介，與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和移動(dòng)設(shè)備不同。因此，它需要不同的解決方案來(lái)分析用戶行為。為每個(gè)事件分配位置使得我們可以將數(shù)據(jù)可視化為熱圖。但熱圖并不能滿足VR分析的所有要求。熱圖的部分缺點(diǎn)包括：

熱圖對(duì)少量數(shù)據(jù)不起作用。

熱圖提供了數(shù)據(jù)的優(yōu)秀量性圖像，但很難從它們那里獲得量性信息。

但如果使用有效，它們可以幫助我們更好地理解用戶行為。隨著虛擬現(xiàn)實(shí)的發(fā)展，我們需要開(kāi)發(fā)更好的工具來(lái)分析和解釋用戶行為。這將有助于開(kāi)發(fā)者根據(jù)數(shù)據(jù)的反饋來(lái)優(yōu)化內(nèi)容，并且維持用戶的參與度。