感謝人工智能,「曬圖片」可以不用擔(dān)心流量了
圖片和照片的傳播在社交網(wǎng)絡(luò)里占了很大的比重,無論是專業(yè)的攝影師還是業(yè)余的攝影愛好者,無論是旅行、玩具還是街景,每一幅圖片都有自己的故事,都應(yīng)該被關(guān)注。
原創(chuàng)
2017-01-18 09:17:33
來源:搜狐科技??

  

  極客公園微信號:geekpark

  Google

  

  圖片和照片的傳播在社交網(wǎng)絡(luò)里占了很大的比重,無論是專業(yè)的攝影師還是業(yè)余的攝影愛好者,無論是旅行、玩具還是街景,每一幅圖片都有自己的故事,都應(yīng)該被關(guān)注。

  然而,由于高清圖片占用容量很大,對于費用很高或是連接不穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)來說,上傳高清圖片是一項緩慢和痛苦的過程,尤其是在手機等移動設(shè)備上。

  近日,Google 新發(fā)布了一項圖片壓縮技術(shù),或能真正解決這個問題。這項名為 RAISR(Rapid and Accurate Image Super-Resolution)的圖像壓縮技術(shù)應(yīng)用了人工智能的方法,可以將圖片壓縮到原來的 25% 而幾乎不改變圖片的質(zhì)量,壓縮前后的圖片可以做到肉眼幾乎無法區(qū)分。

  傳統(tǒng)的圖片放大使用的是插值法,通過對需要插入位置周圍像素信息的采集和結(jié)合,可以獲得插入像素的信息。傳統(tǒng)算法因為使用了線性算法,可以做到處理速度快,但與此同時,通過插值法得到的圖像在細(xì)節(jié)上不夠好(如下圖)。

  

  圖片來源:Masa Ushioda/Seapics/Solent News

  而新的圖像壓縮技術(shù)應(yīng)用了人工智能的算法,通過給予機器大量壓縮前后的圖片數(shù)據(jù)對來讓機器自主學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建合適的濾波器,從而達(dá)到快速而準(zhǔn)確的生成壓縮后的圖片。根據(jù) Google 官方的數(shù)據(jù),新方法不僅可以將圖片壓縮至原來的1/4,并且較目前常規(guī)的圖片壓縮技術(shù)其速度提升了 10 到 100 倍(基于不同圖片的處理數(shù)據(jù)),從而使其非常適合應(yīng)用在移動設(shè)備端。

  

  圖片壓縮前后對比,來源:Google Blog

  如上圖所示,實際上儲存時只需要保留原圖的 1/4 信息,就可以通過人工智能的算法快速而準(zhǔn)確的回復(fù)原有的圖片,因此為圖片的云端存儲提供了更有效的技術(shù)。

  目前,Google 正將此技術(shù)應(yīng)用在其社交平臺 Google+ 上,人們在 Google+ 分享圖片時會更加方便和迅速,使用體驗也將因此而提高。另外,此技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在安卓設(shè)備云端的圖片流上,此舉將大幅度減少圖片在云空間中的容量,我們也許可以期待以后所有的手機都可以像 pixel 那樣,擁有圖片的無限云端儲存空間。

編輯 | Rubberso

  本文由極客公園原創(chuàng)

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