12 月 21 日，神經(jīng)科技初創(chuàng)企業(yè) Neurable 宣布獲得 200 萬美元種子輪融資，由波士頓當(dāng)?shù)靥焓雇顿Y人聯(lián)盟成員 Brian Shin 領(lǐng)投，PJC、Loup Ventures 和 NXT Ventures 參投。

Neurable 創(chuàng)立于 2015 年，總部位于馬薩諸塞州劍橋市，由密歇根大學(xué)以前的四名學(xué)生研究員聯(lián)合創(chuàng)立，致力于提供一個能夠成為任何硬件或軟件設(shè)備的標準人機交互平臺，這樣用戶可以走進自己的家中或辦公室中，通過實時的大腦活動和增強現(xiàn)實系統(tǒng)實現(xiàn)對軟件和設(shè)備的控制，為用戶，尤其是殘疾患者，創(chuàng)造一種不受限制的生活。

與 Thync 和  Interaxon Muse 等神經(jīng)科技初創(chuàng)企業(yè)不同，Neurable 無意構(gòu)建自己的硬件設(shè)備，而是依賴于易于使用的腦電圖描記器（EEG）。這些 EEG 設(shè)備通常類似于帽子或頭帶形狀，其中配備多個傳感器，就可以檢測并映射腦電活動，并記錄神經(jīng)活動，通過定制軟件進行翻譯并輸出。這樣的一種系統(tǒng)便是腦機接口（BCI），主要是應(yīng)用于一些嚴重殘疾患者，包括肌萎縮側(cè)索硬化（ALS）以及其他神經(jīng)肌肉疾病。但是這一系統(tǒng)存在一個問題，就是速度很慢，佩戴者需要 20 秒鐘才能執(zhí)行類似在屏幕兩個符號中選擇一個這樣簡單的動作。

Neurable 聯(lián)合創(chuàng)始人 Ramses Alcaide 之前在《神經(jīng)工程學(xué)雜志》發(fā)表過一項概念研究，Neurable 現(xiàn)在主要以此為依據(jù)進行創(chuàng)新，核心是利用一種機器學(xué)習(xí)方法來減少處理等待時間，從而讓用戶選擇能夠?qū)崟r發(fā)生。這一新的分析方式同樣能夠解決 BCI 信號噪音問題，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，創(chuàng)建更強健的數(shù)據(jù)集。

Alcaide 表示：“現(xiàn)在的很多技術(shù)都更加側(cè)重于冥想和集中應(yīng)用，也正因為如此，在涉及到用于設(shè)備控制的輸入時，速度會慢很多?！边@些設(shè)備通常都是檢測特定的腦電波來確定用戶是否處于集中狀態(tài)。但 Neurable 的軟件并不是進行特定腦電波的檢測，而是檢測“大腦形狀”（被稱為事件相關(guān)電位的一種大腦反應(yīng)活動），從而來了解一種刺激或其他類似事件對用戶來說是否很重要。

Neurable 方面認為，在可預(yù)見的未來，所有的 VR 和 AR 頭戴設(shè)備都將與 EEG 感應(yīng)器結(jié)合，進行內(nèi)置。EEG 方式確實比較可靠，也經(jīng)過了幾十年醫(yī)學(xué)應(yīng)用的檢驗，如果能夠進入未來消費者技術(shù)輸入領(lǐng)域，應(yīng)該有一定的優(yōu)勢。目前，Neurable 已經(jīng)在與一些主要的 AR 和 VR 硬件制造商進行談判，但公司方面拒絕透露具體名單。

Alcaide 說道：“現(xiàn)在我們關(guān)注的重點還是在軟件研發(fā)方面。從長期目標來看，我們是想要提供這樣一種軟件，能夠在任何的硬件和軟件上運行，從而幫助用戶分析大腦活動。這是我們一直想要實現(xiàn)的目標?！?/p>

在此之前，Neurable 在萊斯大學(xué)創(chuàng)業(yè)計劃大賽（Rice Business Plan Competition）中獲第二名，贏得了 40 多萬美元大賽獎金。