據(jù) Siliconangle 報(bào)道,人工智能 DeepBach 學(xué)會(huì)了巴赫音樂(lè)中和聲的套路,它寫出來(lái)的音樂(lè)片段以假亂真的程度甚至騙過(guò)了專業(yè)音樂(lè)人士。研究中,包括 400 多名音樂(lè)專業(yè)人士在內(nèi)的 1600 多人試聽了同樣旋律的不同和聲,當(dāng)播放 DeepBach 產(chǎn)生的和聲時(shí),有半數(shù)人都認(rèn)為這是巴赫的作品。
你覺得不服?下面就是該研究的一組測(cè)試,看看你能不能分清哪些是巴赫本人寫的,哪些是 AI 寫的:戳我挑戰(zhàn) AI
如今,除了在各種棋牌類游戲中與人類比拼,人工智能也已經(jīng)開始向藝術(shù)發(fā)起了挑戰(zhàn)。文學(xué)、繪畫、音樂(lè),這些一直以來(lái)被視為人類獨(dú)有的表達(dá)方式,已經(jīng)被人工智能逐漸習(xí)得。去年,美聯(lián)社已經(jīng)開始將 AI 應(yīng)用于財(cái)經(jīng)新聞的報(bào)道當(dāng)中。華盛頓郵報(bào)、洛杉磯時(shí)報(bào)、路透社、紐約時(shí)報(bào)也同樣陸續(xù)開始在新聞中應(yīng)用 AI,以提高簡(jiǎn)訊寫作的速度。
?。ㄈA盛頓郵報(bào)使用 AI 制作奧運(yùn)會(huì)簡(jiǎn)訊)
在音樂(lè)方面,目前,AI 已經(jīng)能做到通過(guò)學(xué)習(xí)大量曲譜,模仿產(chǎn)出不同風(fēng)格的音樂(lè)。實(shí)際上,看起來(lái)神秘的、充滿情感的樂(lè)句旋律,都僅僅是音符組合,因?yàn)闃?lè)句長(zhǎng)度是有限的,音符是有限的,這些組合數(shù)量也就是有限的。只要給計(jì)算機(jī)足夠長(zhǎng)的時(shí)間,它就能枚舉出任何一句旋律。
計(jì)算機(jī)與人類的區(qū)別在于,它不認(rèn)為這句旋律有什么特別之處,而人類所需要做的就是需要提供一種算法,讓人工智能可以“挑選”出合乎人類喜好的樂(lè)句旋律??梢哉f(shuō),計(jì)算機(jī)只是需要一套規(guī)則,來(lái)判定生成的音樂(lè)是“好”也還是“壞”。通過(guò)深度學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)就能產(chǎn)生接近作曲家的樂(lè)句。
?。?lè)隊(duì)演奏 AI 創(chuàng)作的音樂(lè),圖片來(lái)源:The Verge)
目前,科學(xué)家們還想知道,計(jì)算機(jī)是否能理解,以及如果能理解,如何理解那些音樂(lè)中更“主觀”的東西,比如音樂(lè)風(fēng)格、流派、情緒等等。據(jù) Fast Company 消息,今年 7 月,一個(gè)來(lái)自倫敦瑪麗女王大學(xué)的科研團(tuán)隊(duì)稱,他們?cè)诮o計(jì)算機(jī)聽過(guò)民謠、舞曲和 hip-pop 三個(gè)流派共計(jì) 6600 首歌曲之后,已經(jīng)成功訓(xùn)練出了一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),該系統(tǒng)識(shí)別歌曲流派的準(zhǔn)確率高達(dá) 75%。
而這,僅僅是 AI 向藝術(shù)發(fā)起挑戰(zhàn)的開始,可以預(yù)見,不久的將來(lái),AI 產(chǎn)生的音樂(lè)將會(huì)更為豐富,也將與人類譜寫的音樂(lè)更加相像。
黃嘉雯Good things happen. 郵箱
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