據(jù) Siliconangle 報(bào)道，人工智能 DeepBach 學(xué)會(huì)了巴赫音樂(lè)中和聲的套路，它寫出來(lái)的音樂(lè)片段以假亂真的程度甚至騙過(guò)了專業(yè)音樂(lè)人士。研究中，包括 400 多名音樂(lè)專業(yè)人士在內(nèi)的 1600 多人試聽了同樣旋律的不同和聲，當(dāng)播放 DeepBach 產(chǎn)生的和聲時(shí)，有半數(shù)人都認(rèn)為這是巴赫的作品。

　　你覺得不服？下面就是該研究的一組測(cè)試，看看你能不能分清哪些是巴赫本人寫的，哪些是 AI 寫的：戳我挑戰(zhàn) AI

　　如今，除了在各種棋牌類游戲中與人類比拼，人工智能也已經(jīng)開始向藝術(shù)發(fā)起了挑戰(zhàn)。文學(xué)、繪畫、音樂(lè)，這些一直以來(lái)被視為人類獨(dú)有的表達(dá)方式，已經(jīng)被人工智能逐漸習(xí)得。去年，美聯(lián)社已經(jīng)開始將 AI 應(yīng)用于財(cái)經(jīng)新聞的報(bào)道當(dāng)中。華盛頓郵報(bào)、洛杉磯時(shí)報(bào)、路透社、紐約時(shí)報(bào)也同樣陸續(xù)開始在新聞中應(yīng)用 AI，以提高簡(jiǎn)訊寫作的速度。

　?。ㄈA盛頓郵報(bào)使用 AI 制作奧運(yùn)會(huì)簡(jiǎn)訊）

　　在音樂(lè)方面，目前，AI 已經(jīng)能做到通過(guò)學(xué)習(xí)大量曲譜，模仿產(chǎn)出不同風(fēng)格的音樂(lè)。實(shí)際上，看起來(lái)神秘的、充滿情感的樂(lè)句旋律，都僅僅是音符組合，因?yàn)闃?lè)句長(zhǎng)度是有限的，音符是有限的，這些組合數(shù)量也就是有限的。只要給計(jì)算機(jī)足夠長(zhǎng)的時(shí)間，它就能枚舉出任何一句旋律。

　　計(jì)算機(jī)與人類的區(qū)別在于，它不認(rèn)為這句旋律有什么特別之處，而人類所需要做的就是需要提供一種算法，讓人工智能可以“挑選”出合乎人類喜好的樂(lè)句旋律?？梢哉f(shuō)，計(jì)算機(jī)只是需要一套規(guī)則，來(lái)判定生成的音樂(lè)是“好”也還是“壞”。通過(guò)深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)就能產(chǎn)生接近作曲家的樂(lè)句。

　?。?lè)隊(duì)演奏 AI 創(chuàng)作的音樂(lè)，圖片來(lái)源：The Verge）

　　目前，科學(xué)家們還想知道，計(jì)算機(jī)是否能理解，以及如果能理解，如何理解那些音樂(lè)中更“主觀”的東西，比如音樂(lè)風(fēng)格、流派、情緒等等。據(jù) Fast Company 消息，今年 7 月，一個(gè)來(lái)自倫敦瑪麗女王大學(xué)的科研團(tuán)隊(duì)稱，他們?cè)诮o計(jì)算機(jī)聽過(guò)民謠、舞曲和 hip-pop 三個(gè)流派共計(jì) 6600 首歌曲之后，已經(jīng)成功訓(xùn)練出了一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，該系統(tǒng)識(shí)別歌曲流派的準(zhǔn)確率高達(dá) 75%。

　　而這，僅僅是 AI 向藝術(shù)發(fā)起挑戰(zhàn)的開始，可以預(yù)見，不久的將來(lái)，AI 產(chǎn)生的音樂(lè)將會(huì)更為豐富，也將與人類譜寫的音樂(lè)更加相像。

　　黃嘉雯Good things happen. 郵箱

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