IDC 于近日發(fā)布了 2022 年 V2 版 IDC《全球人工智能支出指南》(IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide)。數(shù)據(jù)顯示，2021 年全球人工智能 IT 總投資規(guī)模為 929.5 億美元， 2026 年預(yù)計增至 3014.3 億美元，五年復(fù)合增長率（CAGR）約為 26.5%。聚焦中國市場，IDC 預(yù)計，2026 年中國 AI 投資規(guī)模有望達(dá)到 266.9 億美元，全球占比約為 8.9%，位列全球單體國家第二。近年來越來越多的企業(yè)投身于 “數(shù)智化時代”，企業(yè)開始布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型以及智能化升級，從而催生出對人工智能更多的需求。受政策、技術(shù)、市場等因素驅(qū)動，人工智能賦能產(chǎn)業(yè)正成為主流發(fā)展趨勢。
未來五年，硬件市場為中國 AI 市場中規(guī)模最大的一級子市場，占比超 AI 總投資規(guī)模的半數(shù)。IDC 預(yù)測，2026 年中國 AI 硬件市場 IT 投資規(guī)模將超 150 億美元，接近美國 AI 硬件市場規(guī)模。隨著 AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的逐步完善，硬件增速將逐步放緩，五年 CAGR 保持在 16.5% 左右。其中，服務(wù)器（Server）市場作為硬件市場的主要組成部分，五年預(yù)測期內(nèi)占比超八成。
與此同時，服務(wù)市場將以更快的速度擴(kuò)大市場規(guī)模，五年 CAGR 預(yù)計約為 29.6%。2026 年服務(wù)市場總投資規(guī)模預(yù)計超過 40 億美元，近 2021 年投資規(guī)模的四倍，市場增長顯著。其中，IDC 定義下的 AI 服務(wù)市場主要由 IT 服務(wù)（IT Service）子市場主導(dǎo)。IDC 預(yù)計，IT 服務(wù)將以 31.0% 的五年 CAGR 引領(lǐng)服務(wù)市場增長。
從 AI 軟件的角度來看，在機器學(xué)習(xí)、計算機視覺等技術(shù)的逐步發(fā)展與中國政策環(huán)境、客戶需求逐漸多元化的共同推動下，我國 AI 軟件市場占比將逐年提升，2026 年超 25% 的 AI 市場相關(guān) IT 投資將流向軟件。從增速來看，AI 軟件市場在五年預(yù)測期內(nèi)將成為增速最快的一級子市場，五年 CAGR 約為 30.4%。從細(xì)分技術(shù)市場的角度來看，未來五年，人工智能平臺（Artificial Intelligent Platforms）將吸收超七成的軟件相關(guān)支出并以 33.1% 的五年 CAGR 成為軟件市場增長的重要驅(qū)動力。
IDC 預(yù)計，專業(yè)服務(wù)、政府、金融和電信四大終端行業(yè)用戶的 AI 相關(guān)支出在五年預(yù)測期內(nèi)將繼續(xù)保持領(lǐng)先，四者合計超過中國 AI 市場總支出規(guī)模的六成。具體而言, 地方政府 AI 支出將以 24.3% 的五年 CAGR 引領(lǐng) AI 投資增長，2026 年預(yù)計支出超 25.1 億美元；中央政府五年 CAGR 預(yù)計為 19.4%，2026 年預(yù)計支出將達(dá)到 13.7 億美元。以銀行為代表的金融行業(yè)市場規(guī)模也將在未來幾年持續(xù)增長，五年 CAGR 預(yù)計超過 21.0%。除此之外，建筑業(yè)、離散制造和醫(yī)療保健行業(yè)也實現(xiàn)了較高增速，共同促進(jìn)了中國人工智能的發(fā)展和應(yīng)用落地。未來人工智能將會深度滲透到各個行業(yè)領(lǐng)域，趨向廣泛化、垂直化。進(jìn)一步有效支撐產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化營銷、決策等環(huán)節(jié)。同時人工智能和行業(yè)的深度融合將會激發(fā)出更多潛力，孕育廣闊商機。
在行業(yè)維度的基礎(chǔ)上，IDC《全球人工智能支出指南》涵蓋了目前具有代表性的 29 個企業(yè)級應(yīng)用場景，并根據(jù)市場動態(tài)持續(xù)進(jìn)行場景更新。其中，增強的智能客服 (Augmented Customer Service Agents) 、公共安全和應(yīng)急響應(yīng) (Public Safety and Emergency Response) 及智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新和自動化（Smart Business Innovation and Automation）三個應(yīng)用場景將持續(xù)保持主導(dǎo)地位，在五年預(yù)測期內(nèi)三者合計占比均超過三成。目前人工智能在各行業(yè)場景下已有成熟應(yīng)用。其通過深度學(xué)習(xí)以及計算機視覺、圖像識別等技術(shù)，完成自主判斷和行為學(xué)習(xí)，從而解決各種復(fù)雜的任務(wù)，為行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型奠定重要基礎(chǔ)。在應(yīng)用場景中，智能客服發(fā)展較快，在金融、零售等行業(yè)均有落地案例。公共安全和應(yīng)急響應(yīng)主要在政府安防領(lǐng)域，利用生物識別技術(shù)來進(jìn)行指紋識別、人臉識別等。未來隨著 AI 芯片、5G 等技術(shù)的日益發(fā)展，人工智能也將在越來越多的領(lǐng)域更好地落地。
