PC市場的整體態(tài)勢從凝緩遲滯轉(zhuǎn)為激蕩澎湃，只用了不到一年時間。

不論是芯片巨頭、軟件巨擎還是頭部PC品牌，在一年前對AIPC的發(fā)展預期，還遠沒有像今天這么興奮。

IDC預測AIPC在2024年的滲透率會達到54%以上，到2025年底會暴增到85%以上。

能在如此之短的時間內(nèi)達到幾乎全面滲透的程度，我們確實可以說PC已經(jīng)在進化為一個全新的物種，過去幾年用戶PC換新的動力越來越低，一方面是硬件創(chuàng)新缺乏足夠的亮點，另一方面是應用側(cè)難以給到刺激，算力能夠應付日常應用的情況下，很多用戶沒有更新PC的“硬核”理由。

AI巨石，激起何止千層浪？

我腦袋里具象化的畫面是電影《星際穿越》中，被黑洞牽引的像山峰一樣撲面而來的海浪，在那一刻，大海就像站起來了一樣。

在亞洲第一、全球第二大的科技盛會COMPUTEX 2024上，全球最具影響力的科技巨頭齊聚一堂，AIPC是當之無愧的全場焦點，其中，代號為”Strix Point”的AMD第三代AIPC處理器的發(fā)布，有望將AI終端產(chǎn)品推向PC新物種的新階段。

這場已經(jīng)形成規(guī)模的非周期性換機潮，已經(jīng)撥動了IT產(chǎn)業(yè)命運的齒輪，鏈條上所有節(jié)點都飛速運轉(zhuǎn)，每個人都希望知道別人在做什么，同時也要讓全世界知道自己在做什么。而據(jù)我們觀察，時代的話筒很有可能再一次交到AMD的手中，作為最早為X86處理器加入NPU單元的半導體公司，在AIPC的創(chuàng)新、研發(fā)以及產(chǎn)業(yè)鏈影響力方面，AMD都具備獨一無二的優(yōu)勢，從7月起將有超過百款搭載AMD最新NPU的OEM 合作伙伴PC產(chǎn)品陸續(xù)推向市場，你的下一臺PC很可能就會利用NPU作為嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡處理器，更好地管理AI工作負載，提升效能，降低電池消耗，享受AI帶來的全新使用體驗。

在COMPUTEX 2024開展第一天，PConline也采訪到了負責Ryzen AI的AMD產(chǎn)品總監(jiān)Rakesh，在AMD臺北辦公室，我們圍繞當下用戶非常關心的幾個話題展開了討論。

負責Ryzen AI的AMD產(chǎn)品總監(jiān)Rakesh

Rakesh是AI領域的專家，有超過15年的行業(yè)經(jīng)驗，面對如此資深的人士，我們正好單刀直入。在各家都搶著定義AIPC的亂局中，用戶怎么能從海量信息中，獲取那些真正有價值的部分？

Rakesh首先提到了最新的AMD Ryzen AI技術，最新發(fā)布的Strix Point中，NPU算力達到了驚人的50TOPS。NPU也被譽為Copilot+ PC帶頭大哥，深度學習效率將大幅提升，筆者看來，在AMD最新的NPU面前現(xiàn)在包括蘋果M4、高通驍龍 X在內(nèi)都是弟弟。硬件就位，為ISV 合作廠商提供了一個堅實的操作底座，國內(nèi)外廠商英雄所見略同，在大勢面前選擇順風遠行是個簡單輕松的選擇，所以AMD的英雄帖送到微軟、Adobe、釘釘，百川智能、有道等等廠商手里時，AI應用的生態(tài)適配得到了快速響應，AMD就像射出了一只不斷加速的利箭，充分發(fā)揮著x86開放生態(tài)的優(yōu)勢。

AMD的ISV 合作廠商預計在2024年底將超過150家，各個應用方向最主力的頭部廠商幾乎都被囊括其中，也包括眾多中國領先的軟件提供商。在Rakesh看來，用戶在AIPC上可以做什么才是最重要的，得到更好的使用體驗，大幅提升使用效率，提升移動設備的續(xù)航能力以及完成過去PC無法本地完成的AI運算，都對用戶換機形成足夠的吸引力，而在這些軟實力上，AMD無疑做得更好。

談到這里的時候，我們很好奇XDNA是否達到了AMD預期的效果，因為和如此廣泛的ISV合作，對NPU的要求無疑又提升了，能否hold得??？Rakesh重點回顧了銳龍7040系列，搭載了基于Xilinx IP的XDNA架構(gòu)AI引擎，也就是第一代NPU，可以加速機器學習框架的運行。銳龍8040系列處理器NPU的AI算力大幅提升，但還是基于第一代的XNDA架構(gòu)。

通過NPU來完成更多的任務，可以讓筆記本的續(xù)航時間大幅度提升，功耗得到更為有效的管理，就算是放在膝面使用也不會燙大腿。這種針對AI運算負載的管理極為重要，用戶會得到美妙的移動使用體驗。

隨著Strix Point第三代AI PC處理器的發(fā)布，這里我們更深入的詢問了在新一代 XDNA 2 架構(gòu)推出后，看到了更多的變化來自核心數(shù)量和內(nèi)存模塊的增加。包括AI計算引擎模塊AI Tile數(shù)量增加到32個，內(nèi)存模塊Mem Tile增加到8個。架構(gòu)也得到了進一步的優(yōu)化，引入Block FP16浮點精度，很多AI應用減少了轉(zhuǎn)換步驟，執(zhí)行效率大幅提升。而這些優(yōu)化改進對電量消耗非常友好，用戶獲得更高AI性能的時候依然可以享受超長續(xù)航帶來的長久作戰(zhàn)能力。

就像新能源汽車以超過120邁的速度在高速路上行駛，續(xù)航時間還可以不打折，這就是新架構(gòu)NPU帶來的顯著價值。而AMD的銳龍AI 300系列 Strix Point處理器就搭載升級XDNA 2架構(gòu)的新一代NPU，AI性能有3倍以上水平的提升，很快就會推向市場。

十倍速戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折點？還是太保守了

不僅僅是AMD，科技公司都在新時代的門口，解答著同一份試卷。各家的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型不是想不想轉(zhuǎn)的問題，是怎么轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)多快的問題。

這個契機似乎就出現(xiàn)在AI衍生出的一個最新的能力：自然交互。個人認為這比其它所有技術革新都更加重要，因為最普通的用戶，都可以用自己的方式來釋放AI的潛能，一夜之間幾十億人成為AI的潛在消費者，這已經(jīng)不是十倍速了，這是指數(shù)級的躍遷。

同樣的生產(chǎn)力需求，同一個人，過去用N小時完成，現(xiàn)在用1分鐘搞定。人教人一百遍可能學不會，事兒教人一次就狠狠記在心里了。

AMD的優(yōu)勢在于擁有半導體領域提供AI計算引擎硬件最完整解決方案的能力。在AI領域長期保持專注和投入，可以迅速拿出成熟的產(chǎn)品方案，拉開核心能力優(yōu)勢，并且第一時間和生態(tài)伙伴攜手，達成AI者聯(lián)盟，完善產(chǎn)品的AI體驗，并且保持性價比優(yōu)勢。

利用AIPC，過去不擅長的事情，現(xiàn)在很快就會熟練掌握。

借力AIPC，小公司可以迅速變成大公司，大公司有機會成為偉大的公司。