通信世界網(wǎng)消息（CWW）近兩年，大模型技術(shù)發(fā)展速度令人瞠目，從2020年OpenAI的GPT-3到2023年的GPT-4經(jīng)歷了兩年多的時(shí)間，從2023年Google推出Imagen2文生圖大模型到2024年2月引爆媒體的文生視頻模型Sora僅間隔了2個(gè)月。而且，大模型技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景也更加廣泛，對(duì)人的工作和生活乃至產(chǎn)業(yè)的改變?nèi)遮吋哟螅且粓?chǎng)真正的科技變革。運(yùn)營(yíng)商作為國(guó)家重要的科技力量，亦紛紛布局AI大模型。在全球矚目的巴塞羅那世界移動(dòng)通信大會(huì)上，中國(guó)聯(lián)通重磅發(fā)布了“聯(lián)通元景”大模型體系及系列人工智能創(chuàng)新成果。

運(yùn)營(yíng)商發(fā)布大模型優(yōu)勢(shì)何在？

運(yùn)營(yíng)商發(fā)布大模型，既是創(chuàng)新又是商業(yè)上的必要。運(yùn)營(yíng)商結(jié)合自身算網(wǎng)稟賦，大力發(fā)展大模型技術(shù)配合人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，可以即向用戶(hù)提供基礎(chǔ)的智算服務(wù)，又向用戶(hù)提供升級(jí)的MaaS服務(wù)。

據(jù)了解，在巴塞羅那世界移動(dòng)通信大會(huì)上，中國(guó)聯(lián)通還發(fā)布了三大聯(lián)通云智算產(chǎn)品，分別是“海量智算集群產(chǎn)品”，提供多機(jī)多卡的AI訓(xùn)練服務(wù)；“訓(xùn)推一體集群產(chǎn)品”，實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練和推理芯片混合部署；“分布式推理集群產(chǎn)品”，提供云推理、云渲染、云GPU等輕體量的彈性算力供給。

中國(guó)聯(lián)通基于自身稟賦進(jìn)行算網(wǎng)數(shù)智融合產(chǎn)品創(chuàng)新，可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、算力、存儲(chǔ)、模型服務(wù)等資源與能力的彈性一體化供給，與只能提供單一服務(wù)的供應(yīng)商形成比較優(yōu)勢(shì)。同時(shí)基于運(yùn)營(yíng)商2C、2H、2B、2G的信息服務(wù)業(yè)務(wù)，還可以實(shí)現(xiàn)通用能力提供與行業(yè)場(chǎng)景模型快速定制結(jié)合的體系化賦能。

具有高性?xún)r(jià)比、接地氣的大模型是怎樣的？

聯(lián)通元景大模型設(shè)計(jì)理念不再一味“卷”大模型參數(shù)量，而是參數(shù)量和效果并重。面向不同功能需求布局多參數(shù)版本，以向用戶(hù)提供最具性?xún)r(jià)比的模型。如面向涉詐識(shí)別等短文本識(shí)別需求，使用10億版本即可滿(mǎn)足服務(wù)需求；面向工單分類(lèi)識(shí)別等長(zhǎng)文本識(shí)別需求，則采用70億參數(shù)版本；面向客服等垂直行業(yè)問(wèn)答，采用130億版本；面向需要更多知識(shí)量的通用問(wèn)答，則采用340億、700億版本。

為在各細(xì)分場(chǎng)景中提供更適合功能，聯(lián)通元景還采取了“模型+工具”模式，支持用戶(hù)面向不同場(chǎng)景選配使用大模型底座內(nèi)置的或用戶(hù)自定義的插件工具，讓模型通用能力與工具專(zhuān)業(yè)能力相輔相成，解決大模型落地實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用場(chǎng)景的“最后一公里問(wèn)題”。

聯(lián)通元景大模型賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)有成效了嗎？

目前，中國(guó)聯(lián)通行業(yè)大模型已在網(wǎng)絡(luò)、客服、反詐、工業(yè)、政務(wù)等行業(yè)實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。

在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，大模型助力無(wú)線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析效率提升80%，修障工單處理效率提升20%，智家工程師培訓(xùn)效率提升33%。在客服領(lǐng)域，大模型助力平均通話(huà)時(shí)長(zhǎng)壓降28秒，客戶(hù)首次問(wèn)題解決率提升1.6pp。在反詐領(lǐng)域，大模型實(shí)現(xiàn)100類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)站標(biāo)簽鑒別，換臉識(shí)別成功率達(dá)到83%。在工業(yè)領(lǐng)域，大模型助力服裝個(gè)性化定制、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、生產(chǎn)安全管理等功能。在政務(wù)領(lǐng)域，大模型助力實(shí)現(xiàn)輔助填單、輔助派單、政務(wù)問(wèn)答等功能。

中國(guó)聯(lián)通已將人工智能技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)、城市、交通等多行業(yè)超200個(gè)場(chǎng)景，在一拖、一汽大眾、廣汽本田、廣汽豐田、馬鋼、華電、卡爾蔡司、美的、南京港、雅戈?duì)柕热珖?guó)超100個(gè)客戶(hù)落地，助力降本、提質(zhì)、增效和安全合規(guī)等，真正實(shí)現(xiàn)從AI關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)到實(shí)際產(chǎn)品落地轉(zhuǎn)化，切實(shí)助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

人工智能為中國(guó)聯(lián)通帶來(lái)了哪些智能化變革？

中國(guó)聯(lián)通以自智網(wǎng)絡(luò)理念為牽引，打造網(wǎng)絡(luò)智慧運(yùn)營(yíng)平臺(tái)賦能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)方方面面。在網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、故障處理、調(diào)度開(kāi)通及節(jié)能降耗等實(shí)際生產(chǎn)場(chǎng)景中，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)大模型等多種AI技術(shù)，構(gòu)建智能排障、智能開(kāi)通、智能節(jié)能等應(yīng)用工具，直接賦能全國(guó)6萬(wàn)名云網(wǎng)工程師，大幅提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)效能和客戶(hù)服務(wù)感知。網(wǎng)絡(luò)安全保障方面，實(shí)現(xiàn)5分鐘內(nèi)故障自動(dòng)識(shí)別，15分鐘內(nèi)單故障定位，云化網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題預(yù)警準(zhǔn)確率超90%。服務(wù)體驗(yàn)提升方面，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)跨域自動(dòng)開(kāi)通調(diào)度率85%，開(kāi)通時(shí)長(zhǎng)從24小時(shí)壓縮至30分鐘以?xún)?nèi)。綠色低碳方面，實(shí)現(xiàn)超400萬(wàn)基站小區(qū)和40個(gè)千架IDC全天候智能節(jié)能，基站單位節(jié)電效率由12%提升到18%。

在服務(wù)模式升級(jí)、降本增效方面，中國(guó)聯(lián)通全面推動(dòng)傳統(tǒng)服務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，建成了行業(yè)內(nèi)系統(tǒng)規(guī)模最大、承載用戶(hù)量最多、話(huà)務(wù)量最高的集中化客戶(hù)聯(lián)絡(luò)中心 – 10010，承載坐席1萬(wàn)多，月話(huà)務(wù)量超過(guò)1.2億通。建設(shè)2大數(shù)據(jù)中心、四大區(qū)域中心，實(shí)現(xiàn)熱線集約一體化運(yùn)營(yíng)，服務(wù)全國(guó)4.2億用戶(hù)。在此基礎(chǔ)上，中國(guó)聯(lián)通充分挖掘數(shù)據(jù)要素價(jià)值，發(fā)揮自研大模型優(yōu)勢(shì)，在客服大模型基礎(chǔ)上打造26項(xiàng)AI創(chuàng)新服務(wù)，提供精準(zhǔn)化、智能化服務(wù)保障。通過(guò)全流程、全場(chǎng)景數(shù)智賦能，全面提升客戶(hù)感知、一線效率和管理效能，用戶(hù)滿(mǎn)意度達(dá)98%以上，打造10010“一號(hào)通解”的智能化服務(wù)，助力熱線滿(mǎn)意度躍升行業(yè)第一。同時(shí)打造40余個(gè)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列產(chǎn)品，對(duì)內(nèi)賦能千場(chǎng)萬(wàn)景、對(duì)外賦能千行百業(yè)。

在公眾應(yīng)用方面，中國(guó)聯(lián)通基于多模態(tài)大模型，聚焦視覺(jué)渲染、智能通話(huà)和智能交互三大領(lǐng)域，賦能視頻彩鈴、聯(lián)通云盤(pán)、XR通話(huà)、數(shù)字人、聯(lián)通安全管家、5G寬視界等多項(xiàng)數(shù)智生活產(chǎn)品，提升人們的生活幸福感。

未來(lái)，中國(guó)聯(lián)通將進(jìn)一步推動(dòng)AI規(guī)模化落地，面向AI產(chǎn)業(yè)落地卡斷堵點(diǎn)進(jìn)行攻關(guān)，在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)集構(gòu)建、大模型能力建設(shè)、平臺(tái)建設(shè)、行業(yè)應(yīng)用、AI內(nèi)生安全等領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力，實(shí)現(xiàn)構(gòu)建新一代人工智能產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)引擎，推動(dòng)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用規(guī)?；l(fā)展，打造人工智能領(lǐng)域的國(guó)家核心力量的目標(biāo)。